تشخیص خودکار جنسیت نویسنده در متون فارسی

Authors

  • مرادی, مهدی مرکز زبان ها و زبان شناسی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
Abstract:

Gigantic amount of textual data being transfers in web everyday. like other communities,cyberspace is vulnerable to attacks, false information and deception.it becomes increasingly important to design an efficient method to trace identity in this community.to investigate the problem of gender identification,we propose 48 feature,and design three machine learning algorithms.the results of study showed that ADtree classifier had accuracy up to 73.8%.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تکنیک‌های خلاصه‌سازی چندسندی خودکار متون فارسی مبتنی بر الگوریتم‌های فرااکتشافی

هدف:ارائه الگوی خلاصه‌سازی استاندارد متون فارسی با رویکرد تبدیل مسئله خلاصه‌سازی به مسئله بهینه‌سازی توسط الگوریتم‌های فرااکتشافی سازگار. روش‌شناسی: در این پژوهش از اسناد استاندارد پیکره چندسندی «پاسخ» که شامل 50 موضوع مختلف از انواع گونه‌های خبری از خبرگزاری‌های پرببینده ایران، برای ارزیابی استفاده شده است. هر موضوع حاوی 20 سند و همچنین 5 خلاصه چکیده‌ای ...

full text

استخراج خودکار عبارتهای کلیدی از متون مقاله‌های فارسی

در پژوهش حاضر، عبارتهای کلیدی از متون مقاله‌های فارسی به صورت خودکار جداسازی گردیده است. استخراج عبارتها مبتنی بر روشهای آماری، نحوة توزیع واژگان، مجاورت و ... صورت پذیرفته است. سیستمی که بر پایه پژوهش حاضر طراحی گردیده، با توجه به بازخوردهای کاربر از قابلیت یادگیری برخوردار است، با توجه به بازخوردهای کاربر از قابلیت یادگیری برخوردار است، به گونه‌ای که در طول زمان مرتباً به کارایی آن افز...

full text

تشخیص هویت نویسنده از روی دستخط فارسی

چکیده هویت شناسی از روی دست خط از موضوعات قابل توجه و یکی از عناوین جالب در زمینه تشخیص ? اخیراهویت نویسنده می باشد. پیشرفت های اخیر در تکنولوژی اطلاعات و همچنین نیاز روزافزون به امنیت بیشتر منجر به توسعه سریع سیستم های هوشمند تشخیص هویت بر اساس خصوصیات بیومتریک انسان شده است. اگرچه هویت شناسی از روی دست خط در مقایسه با خصوصیات بیومتریک نظیر چهره و اثرانگشت از بازده کمتری بهره مند است اما می ...

سیستم خودکار خلاصه ساز متون فارسی

دراین پژوهش روشی ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی rbf برای خلاصه سازی استخراجیِ متون فارسی پیشنهاد شده است، که ابتدا به امتیازدهی پاراگراف ها پرداخته می شود، سپس پاراگراف های برتر را انتخاب کرده و به محاسبه امتیاز جملات آن ها می پردازد. همچنین جهت تعیین میزان اهمیت هر یک از ویژگی های جملات از یک شبکه عصبی mlp بهره گرفته شده است. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی rbf به گزینش جملات برتر به عنوان...

مدل دو مرحله ای شکاف- گلچین برای نمایه سازی خودکار متون فارسی

Purpose: Each language has its own problems. This leads to consider appropriate models for automatic indexing of every language. These models should concern the exhaustificity and specificity of indexing.   This paper aims at introduction and evaluation of a model which is suited for Persian automatic indexing. This model suggests to break the text into the particles of candidate terms and to c...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 12  issue 4

pages  83- 94

publication date 2016-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023